【grafana】使用教程
Grafana是一款开源的数据可视化工具，主要用于大规模指标数据的可视化展现。语言与协议：Grafana采用Go语言编写，基于商业友好的Apache License 2.0开源协议。跨平台性：Grafana是一个跨平台的开源的分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。数据源与集成：无论数据在哪里，或者它所处的数据库是什么类型，都可以将它与Grafana精美地结合在一起
【grafana】使用教程
一、简介
Grafana是一款开源的数据可视化工具，主要用于大规模指标数据的可视化展现。主要特点如下：
- 语言与协议：Grafana采用Go语言编写，基于商业友好的Apache License 2.0开源协议。
- 跨平台性：Grafana是一个跨平台的开源的分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。
- 数据源与集成：无论数据在哪里，或者它所处的数据库是什么类型，都可以将它与Grafana精美地结合在一起。它还有丰富的套件供选择，目前，它已拥有54个数据源，50个面板，17个应用程序和1732个仪表盘。Grafana支持许多不同的时间序列数据（数据源）存储后端。每个数据源都有一个特定查询编辑器。官方支持以下数据源：Graphite、infloxdb、opensdb、prometheus、elasticsearch、cloudwatch。
- 图表与可视化：Grafana具有快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式，让复杂的数据展示的美观而优雅。
- 警报功能：Grafana中的警报允许将规则附加到仪表板面板上。保存仪表板时，Grafana会将警报规则提取到单独的警报规则存储中，并安排它们进行评估。报警消息还能通过钉钉、邮箱等推送至移动端。但目前grafana只支持graph面板的报警。
二、下载及安装及配置
实战经验总结，参考如下链接：
三、基本概念
3.1 数据源（Data Source）
对于Grafana而言，Prometheus这类为其提供 数据的对象均称为数据源（Data Source）。目前，Grafana官方提供了对：Graphite, InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus, Elasticsearch, CloudWatch的支持。对于Grafana管理员而言，只需要将这些对象以数据源的形式添加到Grafana中，Grafana便可以轻松的实现对这些 数据的可视化工作。
Grafana 对 指定数据源（如TDengine ）进行监控的解决方案如下：
3.2 仪表盘（Dashboard）
通过数据源定义好可视化的数据源之后，对于用户而言最重要的事情就是实现数据的可视化。在Grafana中，我们通过Dashboard来组织和管理数据可视化图表。
- 打开仪表盘
- 新建仪表盘分类及仪表盘
- 在一个Dashboard中，最基本的组成单元为Panel（面板）和行（row）。如下示例：
3.3 Panel（面板）
在一个Dashboard中一个最基本的可视化单元为一个Panel（面板），Panel通过如趋势图，热力图的形式展示可视化数据。并且在Dashboard中每一个Panel是一个完全独立的部分，通过Panel的Query Editor（查询编辑器）我们可以为每一个Panel自己查询的数据源以及数据查询方式。
- 创建面板
- 根据自己实际要显示的内容，选择一个数据源。如果这里没有对应的数据源，请参考3.1节进行数据源配置。
- 选择数据展现形式
- 面板管理：
- 面板右上角3个点选中后，可进行相应的管理操作，如查看、编辑、赋值、删除等。
- 选中右下角，可对面板进行缩放管理，根据需要放大和缩小面板
- 移动面板：选中面板内任意位置，移动鼠标，面板将会随之移动。可根据需要对面板进行排版。
3.4 ROW（行）
用来组织和管理一组相关的Panel（面板）。
- 创建行
- 将面板移动到对应行下面，即可实现对面板关联及管理。
3.5 共享及自定义
Grafana还允许用户为Dashboard定义Templating variables（模板参数），从而实现可以与用户动态交互的Dashboard页面。同时Grafana通过JSON 数据结构管理了整个Dasboard的定义，因此这些Dashboard也是非常方便进行共享的。Grafana还专门为Dashboard提供了一个共享服务：https://grafana.com/dashboards，通过该服务用户可以轻松实现Dashboard的共享，同时我们也能快速的从中找到我们希望的Dashboard实现，并 导入到自己的Grafana中。
四、常用可视化示例
下面将示例介绍一些常用的数据可视化展现形式示例。
4.1 （Text）文字
效果如下：
4.2 （Stat）大统计值和条形图 - redis数据源
4.2.1 无数据源的固定值
- 添加标题、描述等基本信息
- 设置文字主题及颜色阈值
4.2.2 基于redis数据源的数据展示
-
基础配置
-
如果要设置绑定数据源的数据的话，可添加数据源如下示例：
- 数据类型为key-value，且value为基本数据类型（非对象形式）
- 查看运行结果
- 数据类型为key-value，且value为对象形式
4.3 （table）数据表 - mysql数据源
鸿蒙生态一站式服务平台。
更多推荐
38
0- 0
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)