今天在HPC上跑的方法疯狂报错 RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device(‘cpu’) to map your storages to the CPU. 我一想这不可能啊，堂堂的HPC怎么可能用不了GPU，而且我的torch，cuda啥啥啥的版本都没有问题，这不科学！！！！我一开始很中庸的改了代码：

model.load_state_dict(torch.load(pretrained_path + '/model.rar',map_location=torch.device('cpu')))

但是再一想，必须斩草除根，永诀后患，我仔细看了一眼代码，发现原来是忘记在脚本里面加：

#SBATCH --gres=gpu:2

真是乌鱼子，因为是在另一个服务器上写的代码，就忘了加gpu参数了，以后不可以犯这种错误了。