序言

setnx、Redisson、RedLock 都可以实现分布式锁，从易到难得排序为：setnx < Redisson < RedLock。一般情况下，直接使用 Redisson 就可以啦，有很多逻辑框架的作者都已经考虑到了。

方案一：setnx

1.1、简单实现

下面的锁实现可以用在测试或者简单场景，但是它存在以下问题，使其不适合用在正式环境。

1. 锁可能被误删： 在解锁操作中，如果一个线程的锁已经因为超时而被自动释放，然后又被其他线程获取到，这时原线程再来解锁就会误删其他线程的锁。
2. **临界区代码不安全：**线程 A 还没有执行完临界区代码，锁就过期释放掉了。线程 B 此时又能获取到锁，进入临界区代码，导致了临界区代码非串行执行，带来了线程不安全的问题。

public class RedisLock {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 加锁
     */
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * 解锁
     */
    private void unlock(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }
}

1.2、使用 lua 脚本加锁、解锁

lua 脚本是原子的，不管写多少 lua 脚本代码，redis 都是通过一条命令去执行的。

下述代码使用了 lua 脚本进行加锁/解锁，保证了加锁和解锁的时候都是原子性的，是一种相对较好的 Redis 分布式锁的实现方式。

它支持获得锁的线程才能释放锁，如果线程 1 因为锁过期而丢掉了锁，然后线程 2 拿到了锁。此时线程 1 的业务代码执行完以后，也无法释放掉线程 2 的锁，解决了误删除的问题。

public class RedisLock {

    private final StringRedisTemplate redisTemplate;

    public RedisDistributedLock(StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public boolean tryLock(String lockKey, String lockValue, long expireTimeInSeconds) {
        try {
            //加锁成功返回 true，加锁失败返回 fasle。效果等同于 redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent
            String luaScript = "if redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1], 'NX', 'EX', ARGV[2]) then return 1 else return 0 end";
            RedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>(luaScript, Long.class);
            Long result = redisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(lockKey), lockValue, String.valueOf(expireTimeInSeconds));

            return result != null && result == 1;
        } catch (Exception e) {
            // Handle exceptions
            return false;
        }
    }

    public void unlock(String lockKey, String lockValue) {
        try {
            //拿到锁的线程才可以释放锁，lockValue 可以设置为 uuid。
            String luaScript = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
            RedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>(luaScript, Long.class);
            redisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(lockKey), lockValue);
        } catch (Exception e) {
            // Handle exceptions
        }
    }
}

方案二：Redisson

Redisson 是一个基于 Java 的客服端，通过 Redisson 我们可以快速安全的实现分布式锁。Redisson 框架具有可重入锁的支持、分布式锁的实现、锁的自动续期、红锁支持等多种特点，给我们开发过程中带来了极大的便利。

@Component
public class RedisLock {

    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    /**
     * lock(), 拿不到lock就不罢休，不然线程就一直block
     */
    public RLock lock(String lockKey) {
        RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
        lock.lock();
        return lock;
    }

    /**
     * leaseTime为加锁时间，单位为秒
     */
    public RLock lock(String lockKey, long leaseTime) {
        RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
        lock.lock(leaseTime, TimeUnit.SECONDS);
        return null;
    }

    /**
     * timeout为加锁时间，时间单位由unit确定
     */
    public RLock lock(String lockKey, TimeUnit unit, long timeout) {
        RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
        lock.lock(timeout, unit);
        return lock;
    }

    /**
     * @param lockKey   锁 key
     * @param unit      单位
     * @param waitTime  等待时间
     * @param leaseTime 锁有效时间
     * @return 加锁成功? true:成功 false: 失败
     */
    public boolean tryLock(String lockKey, TimeUnit unit, long waitTime, long leaseTime) {

        RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
        try {
            return lock.tryLock(waitTime, leaseTime, unit);
        } catch (InterruptedException e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * unlock
     */
    public void unlock(String lockKey) {
        RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
        if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {
            lock.unlock();
        }
    }

    /**
     * unlock
     * @param lock 锁
     */
    public void unlock(RLock lock) {
        lock.unlock();
    }
}

方案三：RedLock

RedLock 又叫做红锁，是 Redis 官方提出的一种分布式锁的算法，红锁的提出是为了解决集群部署中 Redis 锁相关的问题。

比如当线程 A 请求锁成功了，这时候从节点还没有复制锁。此时主节点挂掉了，从节点成为了主节点。线程 B 请求加锁，在原来的从节点(现在是主节点)上加锁成功。这时候就会出现线程安全问题。

下图是红锁的简易思路。红锁认为 (N / 2) + 1 个节点加锁成功后，那么就认为获取到了锁，通过这种算法减少线程安全问题。简单流程为:

1. 顺序向五个节点请求加锁
2. 根据一定的超时时间判断是否跳过该节点
3. (N / 2) + 1 个节点加锁成功并且小于锁的有效期
4. 认定加锁成功

@Service
public class MyService {

    private final RedissonClient redissonClient;

    @Autowired
    public MyService(RedissonClient redissonClient) {
        this.redissonClient = redissonClient;
    }

    public void doSomething() {
        RLock lock1 = redissonClient.getLock("lock1");
        RLock lock2 = redissonClient.getLock("lock2");
        RLock lock3 = redissonClient.getLock("lock3");

        RedissonRedLock redLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
        redLock.lock();
        try {
            // 业务逻辑
        } finally {
            redLock.unlock();
        }
    }
}

总结

• 自己玩或者测试的时候使用方案一的简单实现。
• 单机版 Redis 使用方案二。
• Redis 集群使用方案三。

最后

我是 xiucai，一位后端开发工程师。

如果你对我感兴趣，请移步我的个人博客，进一步了解。

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